C. E. Shannon，BSTJ 扫描 PDF

支撑遮住、猜测、揭示和保留前文的实验动作；正文保留 the subject 未具名边界，不把实验改写成机器训练。

支撑多次猜测过程和 102 符号样本分布；该样本不能推广为全部英语、体裁、语言或读者的固定准确率。

支撑从猜中名次到熵边界的机制；搜索排名类比只解释名次不等于完整概率，不能替代论文证明或把受试者等同算法。

支撑 N=100 的约 0.6-1.3 bits/character、约 1 bit/character、约 75 percent redundancy 及采样 / 预测者限制；不能表述为精确普遍定律。

支撑 Mary E. Shannon / B. M. Oliver 的实验帮助、建议和理论批评，以及实验只记录人类预测；不能分配具体受试者、样本或公式作者身份。

三个来源共同支撑误差用途变化和 n-gram 稀疏压力；这是编辑比较，不证明三个团队形成直接合作或单线引用链。

四阶段责任转移是有来源边界的编辑综合；论文之间不存在本文可证明的逐篇直接引用链，也不取代 Episode 020 的完整 GPT-1 谱系。

支撑 1951 测量与当前预训练 / 后训练实例的差异；巨型猜字机是有明确失效边界的编辑比较，不证明直接继承、机制同一或理解。

来源支持可比较的问题与当代事实，不存在 Shannon 对 LLM 的实际评论；反事实必须保持第三人称条件语气。

规模、预测器和预训练 / 后训练分层由来源支撑；Shannon 会感兴趣或会怎样研究只属于中等强度条件推论。