EP.015
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专家系统:Edward Feigenbaum 与 DENDRAL
从化学家的判断到显式知识与语言模型的不同路径
知道一份化学样品的组成,也拿到了质谱图,为什么程序还需要化学家的判断?本期《原代码》从 Edward Feigenbaum 与合作者的 DENDRAL 研究出发,追踪专家经验怎样成为可输入、可修改、也可以由程序学习的知识,再沿着 MYCIN 与 R1 的实践,讨论这套架构怎样扩展,以及它与大语言模型的不同路径。

从化学家的判断到显式知识与语言模型的不同路径
从可调整的评分单到语言模型预训练
从人类猜字实验到生成式预训练
程序、状态、控制与执行的关系
从一格纸带到“机器能不能思考”
pip install future
一个项目怎样从个人作品变成公共基础设施
为什么大家都启动 FFmpeg?
一台可以被改写的机器
公共领域
John Carmack 与 Michael Abrash
John Carmack(下):购买未来的人
John Carmack(上):图形世界的王
V8、Dart 与 Flutter
Bun