OpenAI, GPT-4 Technical Report, 2023；本地快照为 arXiv v6, 2024-03-04

模型方一手报告只支撑 GPT-4 对自身的最小技术描述。token 的口播释义和连续续写是理解台阶；不代表全部 LLM，不证明理解、意识，也不补写报告未披露的具体机制。

正文把强推论、弱推论和禁止写法分开；citation 只提供原文锚点，不把反事实推论升级为历史事实或第一人称引语。

支撑 Transformer-style next-token pretraining、RLHF 和未披露范围；只代表 GPT-4 报告自述，不代表全部 LLM 或未公开机制。

支撑 1951 测量与当前预训练 / 后训练实例的差异；巨型猜字机是有明确失效边界的编辑比较，不证明直接继承、机制同一或理解。

来源支持可比较的问题与当代事实，不存在 Shannon 对 LLM 的实际评论；反事实必须保持第三人称条件语气。

规模、预测器和预训练 / 后训练分层由来源支撑；Shannon 会感兴趣或会怎样研究只属于中等强度条件推论。

支撑 Shannon 的跨域自限、开关人物回收和当前模型命名边界；最终意义判断是建立在已标注事实上的节目收束，不是 Shannon 对 LLM 的原话。

支撑 GPT-4 下一文本单元预训练与 RLHF 两个已披露阶段；不展开未披露规模或全部后训练步骤，不用该模型代称全部当前产品。

聊天纠正为机制对照而非实测；不对所有服务的数据保存、后续再训练或持久记忆作断言。上下文变化不等于即时参数更新，受控输入设想也不保证每次训练后回答一定变化。